تخطي إلى المحتوى
تبديل القائمة إغلاق

المنتج

Automated Ground Control HovermapAutomated Ground Control

دقة منقطعة النظير SLAM والإسناد الجغرافي الآلي

Automated Ground Control Emesentميزة مبتكرة تزيد من دقة سحب Hovermap وتعزز قدرات الخرائط SLAM. وهو يتيح فرصًا جديدة للمسح وحالات استخدام جديدة، بما في ذلك الأصول الطويلة والكبيرة والفقيرة بالميزات مثل الطرق والأنفاق - والتي كانت في السابق تمثل تحديًا للخرائط SLAM.

باستخدام التعلم الآلي، Automated Ground Control أهداف التحكم الأرضي العاكسة ويستخدمها لتحديد المرجع الجغرافي لسحابة النقاط وتحسين الدقة. يتم اكتشاف الأهداف دون الحاجة إلى إيقاف Hovermap أو وضعه Hovermap مما يتيح المسح المستمر - وهو الأول من نوعه في الخرائط المتنقلة SLAM. يتم إدخال إحداثيات المسح الممسوحة ضوئيًا للمعالجة بمجرد تحديد الملف، مما يقلل من الأخطاء اليدوية ويبسط سير العمل.

لماذا تستخدم التحكم الآلي في التربة (

تكبير.svg
تحسين الدقة المحلية والعالمية
يُحسِّن استخدام نقاط التحكم كقيود من دقة SLAM )، مما يؤدي إلى إزالة الانجراف أو الانزلاقات لتقديم نتائج على مستوى المسح.

move-1
توسيع نطاق قدرات SLAM
يتم زيادة متانة SLAM باستخدام نقاط التحكم، مما يسمح لك بمسح الأصول الطويلة والخطية والبيئات الكبيرة أو الفقيرة بالميزات التي كانت تمثل تحديًا في السابق للأنظمة SLAM.
الهدف-1
الإسناد الجغرافي الآلي
الإسناد الجغرافي المرجعي الآلي عن طريق التحويل غير الجامد للتحكم في المسح لتحديد المواقع بدقة وتحسين السحابة النقطية.
trending-down-1.svg
تقليل الخطأ اليدوي
ليست هناك حاجة لتحديد الأهداف يدويًا في سحابة النقاط أو إدخال إحداثيات المسح. يتم اكتشاف الأهداف تلقائيًا، ويمكن إدخال الإحداثيات في سير عمل المعالجة بنقرة زر واحدة، مما يوفر الوقت ويقلل من مخاطر الخطأ في إدخال البيانات يدويًا.
rotate-cw.svg
مسح ضوئي بدون توقف

يمكّنك الاكتشاف الآلي للأهداف من إجراء عمليات مسح مستمر دون الحاجة إلى التوقف ووضع Hovermap على كل هدف. سواءً كان مسحًا محمولاً باليد أو بطائرة بدون طيار أو مثبتًا على مركبة، فإنAutomated Ground Control Emesent يعمل على تبسيط سير عملك.
طبقات.svg
احصل على الصورة كاملة بكل سهولة

دمج عمليات مسح ضوئي متعددة بسهولة ودقة للحصول على صورة كاملة، مع الحد الأدنى من المعالجة اليدوية.

شاهد Automated Ground Control في العمل

تبسيط سير العمل

GCP2.avif

1. ضع أهدافك

لا مزيد من الصلبان المرسومة الباهتة أو الكرات الرغوية سهلة التلف! أهداف التحكم الأرضية من Emesentمتينة ويسهل وضعها وتركها في مكانها للمسح المتكرر. تتوافر أقراص Emesentالمثبتة على حنفية أو يمكن بسهولة الحصول على أهداف الأقراص العاكسة أو صنعها.

GCP_1_2.avif

2. مسح الأهداف

استخدام محطة إجمالية أو عربة نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) للمسح في مواقع الأهداف الجديدة. ويضمن وضع أهداف Emesentالمثبتة على الحنفية في أطواق المسح الحالية تزامن مراكز الأهداف مع مواقع منشور المسح الحالية، مما يجنب الحاجة إلى إعادة المسح.

gcp_3.avif (1)

3. إجراء مسح دون توقف

يُستخدم التعلّم الآلي لاكتشاف الأهداف تلقائيًا في المسح أثناء المعالجة، لذلك لا حاجة لإيقاف أو وضع Hovermap على الهدف، مما يقلل من وقت المسح.

لقطة شاشة-2022-08-16-في-9.11.avif

4. معالجة البيانات

حدد لإدخال بيانات المسح الأولية وإحداثيات المسح في برنامج Aura الخاص بشركة Emesent. يكتشف برنامج التحكم الأرضي تلقائيًا أهداف المسح ويطبق تحويلًا غير جامد لسحابة النقاط، مما يمنحك أكثر النتائج دقة.

RoadWayGCP2-ZOOMED-IN-2-1.avif (1)

5. تأكيد النتائج

يمكن تشغيل المعالجة تلقائيًا من البداية إلى النهاية دون تفاعل، أو يمكن عرض نتائج اكتشاف الهدف ومطابقة الكوكبة في Emesentسحابة النقاط في Aura لتأكيدها أو تعديلها.

gcp_2.avif (1)

6. نتائج تقدير نتائج استبيان المخرجات

سحابة نقاط Hovermap دقيقة ذات مرجعية جغرافية دقيقة جاهزة للاستخدام.

مزيد من القراءة

gcp-على-الكمبيوتر-1536x1024-1

تحقيق درجة المسح باستخدام رسم خرائط LIDAR SLAM

مركبة-RTK-قصة-جسر_600pxH

تحقيق أقصى استفادة من عمليات المسح الضوئي لمركبة Hovermap

2024.07.22-14.22.36_جودة كاملة-مقيسة-1

ملعب رياضي تم تصويره Drone RTK M350 Drone RTK M350 Drone RTK