全球定位系统缺失环境中的人工智能自主测绘
Emesent 是物理人工智能(Physical AI)领域的先驱,该领域融合了人工智能、自主机器人技术和先进的空间计算技术,使机器能够在无需人工干预的情况下理解、导航和绘制复杂的现实世界环境。
Emesent 擅长快速、准确的移动制图
看看我们的一些最新进展。
01
新闻
GX1 GX1,一款SLAM LiDAR、RTK定位与360°影像扫描于一体的设备
02
案例研究
高容量住宅扫描至BIM:Sonto如何Emesent GX1将现场误差减少30%
03
博客
理解SLAM :同步定位与建图指南
04
数据集
GX1 - WOTSO联合办公空间
GX1 GX1,一款SLAM LiDAR、RTK定位与360°影像扫描于一体的设备
GX1 5-10毫米GX1 全球精度,为测量人员带来期待已久的移动扫描解决方案,在速度与高精度之间实现完美平衡,二者兼得。
高容量住宅扫描至BIM:Sonto如何Emesent GX1将现场误差减少30%
Emesent UASEmesent 带来这篇引人入胜的案例研究,讲述如何在地下启动自主Hovermap 任务,仅用48小时就完成了应急响应所需的完整3D 。
理解SLAM :同步定位与建图指南
在机器人技术、自动驾驶汽车和测绘技术日新月异的领域中,SLAM 一项基础性技术,它使机器能够自主导航并理解所处环境。这项技术究竟是什么?为何如此重要?
案例研究
高容量住宅扫描至BIM:Sonto如何Emesent GX1将现场误差减少30%
鉴于Sonto约70%的测绘交付成果用于支持BIM项目,若想确保大量项目顺利推进,速度与精度绝无妥协余地。
当Sonto团队获悉即将GX1测试版计划时,他们迫切希望探索这项新一代技术能否进一步优化其住宅扫描作业。
案例研究
分秒必争的地下救援:UAS自主无人机携手Hovermap 应对22英亩矿坑坍塌事故
当美国爱荷华州一家石灰石采石场打来求助电话时,情况已十分危急。地下发生了一次大规模塌方,导致约22英亩的开采区域变得不稳定、危险且状况不明。 如何在不危及任何人安全的情况下评估受损情况?
正是在这种情况下,Unmanned Aerial Services 部署了Emesent Hovermap 无人机技术,对超过 5 公里的地下巷道进行了测绘,并在接到求助电话后的 48 小时内提供了可操作的情报。
案例研究