La collecte de données dans le secteur minier a connu une évolution exponentielle au cours des dix dernières années. Nous capturons des données avec une résolution et une précision accrues. Des informations riches peuvent être obtenues à des intervalles de temps de plus en plus courts, ce qui permet une modélisation en temps réel et une planification dynamique qui s’adaptent en permanence afin d’atteindre les objectifs commerciaux de l’entreprise. De plus, les progrès en matière d’analyse des données optimisent et influencent la prise de décision future. Ce n’est qu’en automatisant le processus de capture des données que nous pourrons atteindre ces objectifs d’analyse avancée et de modèles de données de « mine en temps réel ».

Avec l'épuisement progressif des gisements proches de la surface, les mines s'enfoncent de plus en plus profondément, ce qui accroît les risques, notamment sismiques. Paradoxalement, alors que les entreprises intensifient la collecte de données pour mieux comprendre leur mine et réduire l'exposition des travailleurs aux dangers, l'accent mis sur la sécurité impose davantage d'inspections. Le recours à des systèmes autonomes permet de sortir de cette impasse en offrant toute une gamme de méthodes d'inspection et de collecte de données sans compromettre la sécurité du personnel.

À mesure que le temps nécessaire pour accéder aux galeries plus profondes augmente, l'intérêt de l'autonomie ne réside pas seulement dans le renforcement de la sécurité et une meilleure compréhension, mais aussi dans le gain d'efficacité obtenu grâce au temps économisé sur les déplacements. Cela permet aux équipes techniques sur place de se concentrer sur l'analyse des données afin d'améliorer la sécurité et la productivité.

Nous présentons des exemples illustrant comment l'utilisation de drones autonomes et d'autres véhicules souterrains peut permettre de relever ce défi, en réduisant les risques et la charge de travail pour le personnel, et en améliorant la cohérence, la rapidité et la fréquence des