Alors que les risques pesant sur les forêts s'accroissent avec le changement climatique, les gestionnaires forestiers se tournent vers LiDAR et les jumeaux numériques afin de trouver de meilleurs moyens de surveiller la structure des forêts et d'en gérer les fonctions.

Une surveillance précise et une gestion optimale de la structure d’une forêt constituent le meilleur moyen de garantir qu’elle puisse continuer à remplir ses fonctions essentielles en matière d’hydrologie, de géochimie et de biodiversité, et à servir de source durable de bois d’œuvre. Cependant, pour les responsables de la gestion, la collecte manuelle des données forestières est une opération longue et coûteuse. Elle implique généralement que des écologistes travaillent sur le terrain, souvent dans des zones reculées, et peut prendre jusqu’à six mois pour la collecte des données, sans compter le temps nécessaire à leur analyse. Pendant la période de collecte et de traitement, de nombreux éléments peuvent changer dans l’environnement forestier, ce qui réduit l’utilité des données.

La Commission des ressources naturelles de Nouvelle-Galles du Sud(NRC) est un organisme indépendant chargé de fournir des avis fondés sur des données factuelles afin d’aider le gouvernement de l’État à gérer les cours d’eau et les forêts, notamment les forêts domaniales, les forêts naturelles privées et les terres forestières de la Couronne. La NRC souhaitait explorer d’autres méthodes de collecte de données ne nécessitant pas la présence prolongée de personnel spécialisé sur le terrain, dans le but d’accélérer la collecte de données et de réduire le délai global entre la collecte des données et la production d’informations exploitables.

En 2020, le Premier ministre de Nouvelle-Galles du Sud a chargé le NRC de superviser le Programme de surveillance et d'amélioration des forêts, une initiative visant à établir une base factuelle plus solide pour la prise de décision en matière de gestion forestière.

Dans le cadre de ce programme, ils ont fait appel àInterpine Innovationpour collecter des données par voie numérique sur l'une des 15 parcelles de forêt indigène situées le long du littoral de la Nouvelle-Galles du Sud.

En avril 2021, Interpine s'est rendue sur la côte de la Nouvelle-Galles du Sud avec sonLiDAR Hovermap et son équipement de cartographie afin de réaliser un LiDAR de référence sur 18 parcelles issues des 15 forêts indigènes.

Interpine a fait l'acquisition de son Hovermap septembre 2020, convaincue que cet appareil, capable de collecter des données dans des zones reculées et inaccessibles, notamment sur des terrains escarpés et densément boisés, était l'outil idéal pour cette mission.

Hovermap , un technicien d'Interpine Hovermap réaliser un LiDAR complet de la parcelle forestière en seulement 10 minutes.

«Hovermap très rapidement des données très complètes et une couverture exhaustive. Cela nous permet d'offrir à nos clients une vision claire des informations dont ils ont besoin. »

Susana Gonzalez

Responsable de l'équipe de télédétection /LiDAR chez Interpine Group

Obtenir une vue d'ensemble des exploitations forestières

Autrefois, pour obtenir des données détaillées sur une petite partie d'une forêt domaniale, il fallait que des écologistes mesurent physiquement les arbres et consignent toute une série de paramètres liés à leur état de santé. Parmi ceux-ci figuraient notamment la hauteur des arbres, leur diamètre, le couvert forestier, la composition en espèces et le volume des arbres en vue de l'exploitation. Ce processus de collecte de données est sujet à des erreurs humaines et à des omissions, et peut prendre plusieurs jours.

À l'aide d'Hovermap fixé sur un sac à dos, un technicien d'Interpine a pu réaliser un LiDAR complet de la parcelle forestière en seulement 10 minutes. Le niveau de détail élevé de ce balayage permet de créer un jumeau numérique, ce qui signifie que les écologistes n'ont même pas besoin de se rendre sur place pour acquérir une compréhension approfondie de ses composantes.

Interpine a analysé les données à l'aide d'algorithmes développés précédemment afin de détecter les arbres, de segmenter chaque arbre et de fournir des informations sur le tronc et le profil diamétral. L'entreprise améliore constamment cette intelligence artificielle en faisant appel à un expert pour mesurer, évaluer et entraîner les algorithmes.

LiDAR pour les futurs indicateurs de gestion forestière

La NRC est consciente qu'elle a besoin de systèmes d'analyse plus performants pour mettre en évidence des liens plus clairs entre les données et fournir des mesures de la complexité structurelle ainsi que des mesures de la composition floristique.

« L'accélération des changements environnementaux nous oblige à mettre en place de nouveaux indicateurs de la fonction forestière afin de compléter les indicateurs traditionnels », a déclaré Jeffrey Bell, conseiller principal à la Commission des ressources naturelles.

Conscient que les scientifiques issus de différents domaines apporteraient des points de vue uniques, le CNRC a mis ces données à la disposition du public.

« L'un des aspects essentiels du Programme de surveillance et d'amélioration des forêts consiste à repenser la surveillance forestière en collectant les données de la manière la plus efficace possible, puis en les rendant accessibles à tous. Nous espérons ainsi encourager les chercheurs du monde entier à les analyser et à trouver de nouveaux indicateurs, plus performants, pour mesurer et préserver la structure forestière », a déclaré Jeffrey.

« La quantité de données recueillies par Hovermap aux chercheurs un éventail bien plus large de pistes d'étude. L'outil recueille non seulement les données dont ils ont besoin, mais aussi celles dont ils ne soupçonnent pas encore l'utilité. »

Jeffrey Bell

Conseiller principal à la Commission nationale des ressources

Afin de faciliter le partage de ces données avec la communauté scientifique mondiale, le CNRC s'est tourné vers leTerrestrial Ecosystem Research Network(TERN), un projet relevant de la Stratégie nationale pour les infrastructures de recherche collaborative (NCRIS) qui collecte, compile et publie des données sur les écosystèmes terrestres provenant de l'observatoire de terrain du TERN, des instituts de recherche et des agences gouvernementales australiennes (tant au niveau des États que fédéral), tous intégrés au cadre de la NCRIS. Le TERN héberge l'LiDAR au format .LAZ afin d'en permettre l'accès au plus grand nombre de parties intéressées.

Le NRS espère que de nouveaux indicateurs pourront être mis au point et adoptés dans le cadre de la surveillance et de la planification forestières, notamment un indicateur écologique, la complexité structurelle et la complexité verticale.

Si vous souhaitez consulter ces données, vous les trouverez sur leportail TERN Data Discovery.