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Emesent führendes Unternehmen im Bereich Bergwerkssicherheit und Gesundheitstechnologie Emesent

Die Drohnenautonomie- und Kartierungslösung Hovermap STEmesentwurde mit dem NIOSH-Preis für technologische Innovationen im Bereich Bergwerkssicherheit und -gesundheit 2022 für den Metallsektor ausgezeichnet.

Ausgewählt vom Auswahlkomitee in Anerkennung des BeitragsST Hovermap STzur Verbesserung der Sicherheit von Bergarbeitern. Ein Beitrag, der anhand eines Beispiels aus dem Glencore-Kidd-Bergwerk außerhalb von Timms, Ontario, Kanada, unter Beweis gestellt wurde.

Im Bergwerk Glencore Kidd Hovermap fast täglich von Vermessungsingenieuren und Geotechnikern eingesetzt, um Verformungen zu überwachen, geotechnische Gefahren in Abbaukammern und Stollen zu erkennen und zu bewältigen sowie ihr Wissen über das Gebirge und die Bedingungen der Gebirgssicherung zu erweitern. Die Datenerfassung mit Hovermap erfolgt Hovermap verschiedenen Scanmodi – zu Fuß, per Drohne, per Fahrzeug und mittels ferngesteuerter Bodenroboter.

„Als wir Hovermap zum ersten Mal Hovermap einen unserer tiefsten und unzugänglichsten Abbaustrecken fliegen ließen, erhielten wir ein lückenloses Bild ohne Schatten. Die daraus resultierenden Punktwolkendaten zeigten die Bereiche, die uns Sorgen bereiteten, perfekt auf. Hovermap für unsere Vermessungs- und Geotechnik-Teams zur ersten Wahl geworden, da wir bestrebt sind, den Ertrag auf sichere Weise zu maximieren.“ Iain McKillip, Leiter der Abteilung für bergbauliche technische Dienstleistungen, Kidd Operations.

Die Auszeichnungen, die vom US-amerikanischen Nationalen Institut für Arbeitssicherheit und Gesundheitsschutz (NIOSH) vergeben werden, werden in Zusammenarbeit mit der National Mining Association und dem US-Amt für die Rekultivierung und Durchsetzung im Tagebau (OSMRE) verliehen.

Die jährlich verliehenen Auszeichnungen würdigen Bergwerke und Unternehmen, die sich in außergewöhnlicher Weise dafür eingesetzt haben, Technologien zur Verbesserung von Prozessen einzusetzen oder zu entwickeln, die über die gesetzlichen Anforderungen hinausgehen und der Sicherheit und Gesundheit der Bergleute dienen.

Hovermap ST von der Jury zum Gewinner gekürt, da es innovative Eigenschaften aufweist und wesentliche Fortschritte zur Verbesserung der Sicherheit im Bergbau bietet. Hovermap ST LiDAR und fortschrittliche Algorithmen, um präzise 3D der gescannten Umgebung zu erstellen und den Drohnenflug auch dann zu automatisieren, wenn kein GPS-Signal verfügbar ist.

Auf einer Drohne montiert,ST Hovermap ST in unzugängliche Bereiche wie Abbaustätten, Abbauplätze, Erzpässe und Stollen vordringen, um schattenfreie, hochwertige Punktwolkendaten zu erfassen, die in Echtzeit an den Bediener übertragen werden, während dieser sich in sicherer Entfernung vom Abbaustollen aufhält. Mit Tausenden von Stunden autonomer Flugzeit, die von Kunden gesammelt wurden, ist er die bewährteste LiDAR und Autonomie-Lösung für Umgebungen ohne GPS-Empfang, wie beispielsweise Bergwerke.

„Der Untertagebau ist von Natur aus gefährlich. Um die Sicherheit zu gewährleisten, ist es unerlässlich, dieses Risiko durch die richtige Personalbesetzung und die Überwachung der Stützmaßnahmen im gesamten Bergwerk so weit wie möglich zu minimieren“, sagte Jim Stuart, Emesent .

„Mit Hovermap ST bieten wir Bergwerksbetreibern die Möglichkeit, sich stets ein genaues und aktuelles Bild vom Zustand ihrer Bergwerke zu verschaffen. Hovermap ST eine schnelle und präzise Erfassung dieser Informationen und reduziert so Betriebsverzögerungen. Durch seine autonome Funktionsweise erhöht es die Sicherheit des Personals, da dieses nicht mehr in die gefährlicheren Bereiche vordringen muss.“

Emesent Hovermap in anderen Umgebungen ohne GPS-Empfang einen soliden Ruf als Sicherheitsfaktoren erworben. Hovermap Teil der Technologie, die von dem Team eingesetzt wurde, das den zweiten Platz bei der „SubTerranean Challenge“ der US-amerikanischen Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)belegte, einem Wettbewerb, dessen Ziel es ist, Roboterflotten zu entwickeln, die gefährliche, GPS-freie Gebiete autonom durchqueren und ein Lagebild erstellen können, bevor Menschen diese Gebiete betreten müssen.

Es wird auch von das Jet Propulsion LaboratoryNASA in ihrem Projekt zur Erforschung der Höhlen im Lava Beds National Monument in Kalifornien eingesetzt, mit dem Ziel, die Lavaröhren auf dem Mars nach Anzeichen für urzeitliches außerirdisches Leben zu untersuchen.