Die autonome Kartierung in vertikalen Schächten ermöglicht eine schnelle und effiziente Digitalisierung
Gute Kartendaten sind für Arbeiten an unterirdischen Infrastrukturen unverzichtbar. Ungenaue oder unvollständige Kartendatenquellen können die Risiken für Personal, Ausrüstung und Infrastruktur in einem ohnehin schon risikoreichen Umfeld erhöhen. Die Kartierung vertikaler Infrastrukturen kann sich jedoch als besonders schwierig erweisen – die Breite eines Raums kann ihn für Arbeiter unzugänglich machen, während längere Schächte sowohl für Menschen als auch für die Ausrüstung gefährlich sein können.
Darüber hinaus sind herkömmliche bodengestützte Vermessungsmethoden wie auf Stativen montierte Laserscanner in ihren Erfassungsmöglichkeiten logistisch eingeschränkt, was zu Daten von geringer Qualität führt. Die gute Nachricht ist, dass der Einsatz autonomer Scanner in vertikalen Schächten dazu beitragen kann, qualitativ hochwertige Daten zu gewinnen.
Im Jahr 2019 musste die schwedische Verkehrsbehörde Trafikverket die vertikalen Lüftungsschächte eines neuen unterirdischen Straßentunnels in der Nähe von Stockholm kartieren. Ziel war es, die Schächte zu überwachen, um einen sicheren und effizienten Betrieb zu gewährleisten und Wassereinbrüche zu erkennen, um festzustellen, an welchen Stellen das Gebirge von einer Verschlechterung bedroht sein könnte.
Trafikverket beauftragte unseren europäischen Partner, den Fernerkundungsspezialisten AMKVO, mit der Erfassung der Daten mithilfe von Hovermap, wobei Jeremy Sofonia, PhD, Emesent Evangelist Emesent , zusätzliches Fachwissen in das Projekt einbrachte.
Hovermap zum Scannen vertikaler Schächte verwendet werden, indem es in einem Förderkorb hinabgelassen oder an einer kompatiblen Drohne befestigt wird. In diesem Fall wurde es an einer DJI M210 für zwei Flüge außerhalb der Sichtlinie montiert – einen von der Oberfläche aus und einen unter Tage. Beide Scans wurden in weniger als zwei Stunden abgeschlossen und anschließend in der Emesent zusammengeführt, um die vollständige Punktwolke zu erstellen.
Dank der Zeitersparnis bei der Datenerfassung und -verarbeitung standen die Punktwolkendaten wesentlich früher zur Verfügung, als dies mit herkömmlichen Vermessungsmethoden der Fall gewesen wäre. Trafiverket konnte die Punktwolke anschließend in CloudCompare analysieren, um Luftströmungsmodelle, seismische Überwachung, Wassereintritt und eine Reihe weiterer Faktoren zu visualisieren.
Hovermap der einfachen Handhabung von Hovermap können während des gesamten Lebenszyklus einer Anlage regelmäßig Vergleichsscans durchgeführt werden, beispielsweise während der Bauphase, im Betrieb oder nach der Stilllegung der Anlage. Dies kann dazu beitragen, eine Ausgangsbasis für Sicherheitsinspektionen und die Zustandsüberwachung zu schaffen.
Für Trafikverket war vor allem entscheidend, dass Hovermap den gesamten Schacht schnell und sicher Hovermap , sodass die Behörde sich wieder ihrer eigentlichen Aufgabe widmen konnte: dafür zu sorgen, dass Schweden in Bewegung bleibt.
Erfahren Sie in dieser Fallstudie, wie Brierley Associates Hovermap sichere Straßentunnelinspektionen mit minimalen Beeinträchtigungen einsetzt.