Aura, die integrierte Verarbeitungs- und Visualisierungssoftware Emesent, vereinfacht die ArbeitsabläufeLiDAR – von der Erfassung bis zur Auswertung. Sie unterstützt sowohl Automated Ground Control als auch Multi-Frame-Rendering und bietet unter anderem verbesserte Filterfunktionen sowie detaillierte Kolorierung.

Damit dir nichts entgeht, was dir helfen könnte, effizienter zu arbeiten, haben wir das Aura gebeten, ihre Lieblingsfunktionen und -tools aus Aura vorzustellen.

Die Automated Ground Control erhöht die Genauigkeit der Hovermap zusätzlich. Um Automated Ground Control Aura nutzen zu können, müssen reflektierende Bodenreferenzmarken im Scan erfasst werden. Während der Verarbeitung werden diese automatisch erkannt und dazu verwendet, die Punktwolke zu georeferenzieren und die Genauigkeit zu verbessern.

Automated Ground Control ist eine äußerst nützliche Funktion für alle, die in relativ kurzer Zeit Punktwolken in Vermessungsqualität für ein großes Gebiet benötigen. Und das Wissen, dass diese Funktion immer weiter verbessert wird, spornt mich bei meiner Arbeit daran besonders an.“

Anh Tran
Softwareentwickler in der Entwicklungsabteilung

Aura eine Reihe von Bereinigungstools, die dem Anwender die Arbeit erleichtern. Dazu gehören die Filter SOR (Statistical Outlier Removal), DBD (Decimate by Distance) und Adaptive Noise, mit denen Punktwolken auf Knopfdruck bereinigt werden können.

„Die neuen SOR-Filter in Aura für die Anwender zu einem wertvollen Werkzeug geworden, da sie unerwünschte Punkte schnell herausfiltern und so die Punktwolken übersichtlicher machen. Unsere neuen Filter gehen über den klassischen SOR-Filter hinaus, indem sie eine höhere Genauigkeit bieten und Störpunkte beseitigen, die der klassische SOR möglicherweise übersieht. Das verbessert den Prozess der Punktwolkenbereinigung um Längen.“

Charlotte Morris
, Doktorandin im Bereich UX-Forschung im Produktmanagement

„Der adaptive Rauschfilter ist ein hervorragendes Werkzeug, da er Rauschen entfernt und gleichzeitig die Merkmale und Details der tatsächlich gescannten Oberfläche bewahrt. Er verarbeitet großflächige Punktwolken mit geringem Rechenaufwand und erfordert nur wenige Konfigurationsparameter.“

Xuesong Le
Datenwissenschaftler im Bereich Technik

Der Emesententwickelte Multi-Frame-Rendering-Algorithmus visualisiert Ihre Punktwolke effizient und in höchster Detailgenauigkeit – ganz gleich, wie dicht die Punkte oder wie komplex das Objekt ist – und unterstützt Sie so bei der Entscheidungsfindung.Erfahren Sie in diesem Artikel mehr über die Entwicklung dieses Algorithmus.

„Was ich an Aura so beeindruckend finde, Aura die subtilen Funktionen. Unser Rendering ist zum Beispiel erstklassig; dank Multi-Frame-Rendering kann man mühelos navigieren und hochwertige Bilder von Punktwolken mit mehr als einer Milliarde Punkten auf ganz einfachen Laptops und PCs erstellen. Wir haben außerdem viel Zeit in die Backend-Entwicklung investiert, um unsere Grundlagen robuster zu gestalten, sodass wir neue Funktionen schneller bereitstellen können. Ich bin gespannt auf das, was als Nächstes kommt.“

Ash Kennet
Produktmanager und Senior Business Analyst

Und zum Abschluss hat der Aura von Aura das letzte Wort.

„Am meisten bin ich stolz auf das Endergebnis – darauf, wie einfach es ist, riesige Punktwolken zu erfassen, zu verarbeiten und zu untersuchen. Ich schätze auch sehr, wie das interdisziplinäre Team zusammengearbeitet hat, um eine Plattform für die Zukunft Emesentzu schaffen.“

Adrian Cook
Aura und Leiter für Visualisierung im Bereich Engineering