Poiché i rischi per le foreste aumentano con il cambiamento climatico, i gestori forestali stanno ricorrendo ai LiDAR e ai gemelli digitali per trovare modi più efficaci di monitorare la struttura delle foreste e gestirne le funzioni.

Un monitoraggio accurato e una gestione ottimale della struttura forestale rappresentano il modo migliore per garantire che la foresta possa continuare a svolgere le sue funzioni fondamentali in materia di idrologia, geochimica e biodiversità, oltre a costituire una fonte sostenibile di legname. Tuttavia, dal punto di vista gestionale, la raccolta manuale dei dati forestali è un’operazione dispendiosa in termini di tempo e costi. Solitamente richiede l’intervento di ecologi sul campo, spesso in località remote, e può richiedere fino a sei mesi per la raccolta dei dati, ai quali si aggiunge un ulteriore periodo di tempo equivalente per l’analisi. Durante il periodo di raccolta ed elaborazione, molte cose possono cambiare nell'ambiente forestale, riducendo l'utilità dei dati.

La Commissione per le risorse naturali del Nuovo Galles del Sud(NRC) è un ente indipendente incaricato di fornire consulenza basata su dati concreti per aiutare il governo dello Stato a gestire i corsi d'acqua e le foreste, comprese le foreste demaniali, le foreste autoctone private e i terreni forestali di proprietà della Corona. L'NRC intendeva valutare metodi alternativi di raccolta dati che non richiedessero a personale specializzato di trascorrere lunghi periodi sul campo, con l'obiettivo di accelerare la raccolta dei dati e ridurre i tempi complessivi tra la raccolta dei dati e la generazione di informazioni utili per l'azione.

Nel 2020, il premier del Nuovo Galles del Sud ha incaricato l'NRC di supervisionare il Programma di monitoraggio e miglioramento delle foreste, un'iniziativa volta a creare una base di dati più solida per il processo decisionale in materia di gestione forestale.

Nell'ambito di questo programma, hanno incaricatoInterpine Innovationdi raccogliere dati in formato digitale su una delle 15 aree di foresta autoctona situate lungo la costa del Nuovo Galles del Sud.

Nell'aprile 2021, Interpine ha portato il proprio sistema Hovermap LiDAR e di un carico utile per la mappatura, sulla costa del Nuovo Galles del Sud per effettuare una LiDAR di riferimento su 18 appezzamenti delle 15 foreste autoctone.

Interpine ha acquistato Hovermap proprio Hovermap settembre 2020 proprio per la sua capacità di acquisire dati in luoghi remoti e difficilmente accessibili, compresi terreni ripidi e ricoperti da fitte foreste, e sapeva che era lo strumento giusto per questo lavoro.

Hovermap , un tecnico di Interpine Hovermap a effettuare una LiDAR completa dell'appezzamento boschivo in soli 10 minuti.

Hovermap dati molto dettagliati e una copertura completa, in tempi rapidi. Questo ci permette di offrire ai nostri clienti una visione chiara delle informazioni di cui hanno bisogno.»

Susana Gonzalez

Responsabile del team di telerilevamentoLiDAR presso Interpine Group

Ottenere un quadro completo delle proprietà forestali

In passato, per ottenere dati dettagliati su una piccola porzione di foresta demaniale, gli ecologi avrebbero dovuto misurare fisicamente gli alberi e documentare una serie di parametri relativi al loro stato di salute. Tra questi figuravano l'altezza degli alberi, il diametro, la copertura della chioma, la composizione delle specie e il volume degli alberi ai fini del calcolo della resa. Questo processo di raccolta dati è soggetto a errori umani e omissioni e può richiedere diversi giorni.

Grazie a Hovermap montato su uno zaino, un tecnico di Interpine è riuscito a acquisire una LiDAR completa dell'area forestale in soli 10 minuti. L'elevato livello di dettaglio di questa scansione consente di creare un gemello digitale, il che significa che gli ecologisti non devono nemmeno mettere piede nella foresta per avere una comprensione approfondita delle sue componenti.

Interpine ha analizzato i dati utilizzando algoritmi sviluppati in precedenza per individuare gli alberi, segmentarli singolarmente e ricavarne il fusto e il profilo del diametro. L'azienda migliora costantemente questa intelligenza artificiale avvalendosi di un esperto incaricato di misurare, valutare e addestrare gli algoritmi.

LiDAR per futuri indicatori di gestione forestale

L'NRC è consapevole della necessità di disporre di sistemi di analisi più avanzati per individuare collegamenti più chiari tra i dati e fornire indicatori della complessità strutturale, oltre che della composizione floristica.

«L'accelerazione dei cambiamenti ambientali ci impone di definire nuovi indicatori della funzionalità delle foreste a integrazione di quelli tradizionali», ha affermato Jeffrey Bell, consulente capo della Commissione per le risorse naturali.

Consapevole del fatto che gli scienziati provenienti da diversi settori avrebbero offerto punti di vista unici, il NRC ha reso i dati accessibili al pubblico.

«Un aspetto fondamentale del Programma di monitoraggio e miglioramento delle foreste consiste nel ripensare il monitoraggio forestale raccogliendo i dati nel modo più efficiente possibile e rendendoli poi accessibili a tutti. In questo modo, speriamo di incoraggiare i ricercatori di tutto il mondo ad analizzarli e a individuare nuovi e migliori parametri per misurare e preservare la struttura delle foreste», ha affermato Jeffrey.

«La mole di dati raccolti da Hovermap ai ricercatori molte più possibilità di approfondimento. Il sistema raccoglie sia i dati che cercano, sia quelli di cui non sanno ancora di aver bisogno.»

Jeffrey Bell

Consulente capo della Commissione per le risorse naturali

Per contribuire a condividere questi dati con la comunità scientifica mondiale, l’NRC si è rivolta allaTerrestrial Ecosystem Research Network(TERN), un progetto della National Collaborative Research Infrastructure Strategy (NCRIS) che raccoglie, elabora e pubblica dati sugli ecosistemi terrestri provenienti dall’osservatorio sul campo TERN, dagli istituti di ricerca e dalle agenzie governative statali e federali australiane aderenti alla NCRIS. TERN ospita il LiDAR in formato .LAZ per garantire l'accesso al maggior numero possibile di parti interessate.

L'NRS auspica che vengano sviluppati nuovi parametri da applicare al monitoraggio e alla pianificazione forestale, tra cui un indicatore ecologico, la complessità strutturale e la complessità verticale.

Se desiderate consultare i dati, potete trovarli sulportale TERN Data Discovery.