경찰과 응급 대응 요원들은 ― 특히 지난 2년 동안 미국에서 ― ‘활발한 가해자’ 상황 대비에 주력해 왔다. 학교, 특별 행사장, 교회와 유대교 회당, 정부 청사 등에서 발생하는 이러한 비극적인 사건들은 매일같이 뉴스에 보도되고 있다.
이러한 상황에서 응급 대응 요원들이 직면하는 주요 과제 중 하나는 현장의 구조를 파악하는 것입니다. Emesent Hovermap 는 실내외를 막론하고 복잡한 환경을 모델링하는 데 효과적인 솔루션입니다. 3D LiDAR 를 활용하여 건물 내부와 외부를 매핑하면 현장의 매우 상세한 디지털 트윈 ‘도면’을 생성할 수 있으며, 이는 공격자 발생 사건 시 협력하는 다양한 기관에 통찰력과 상황 인식을 제공합니다.
올해 초, ‘ Emesent ’는 미국 메릴랜드주 베데스다에서 시연 행사를 개최했습니다. 원래는 학교를 배경으로 기획되었으나, 학기가 한창 진행 중이었기 때문에 팀은 비슷한 수준의 난이도를 지닌 주목받는 특별 행사장으로 장소를 변경했습니다.
스트라스모어 홀은 여러 층에 걸쳐 다양한 출입구가 있는 복잡한 구조의 건물입니다. 이번 시연은 몽고메리 경찰국의 주도로 진행되었으며, 경찰국은 해당 장소를 관심 있는 다른 기관들에게 개방했습니다. 참석자들은 5개 지자체를 대표하여 법의학부터 폭발물 처리반, 전술 작전팀에 이르기까지 다양한 부서의 직원들로 구성되었습니다.
현장에서 Emesent 팀은 건물을 스캔하여 상세한 3D 모델을 신속하게 생성했습니다. 여기에 Boston Dynamics Spot® 로봇이 홀 내부에서 실제 실시간 영상을 제공함으로써 데이터가 보완되었습니다.
목표는 참석한 다양한 분야의 전문가들과 정보와 기회를 공유하는 것이었습니다. 팀은 사고 재현 훈련으로 시작했습니다. 시연이 진행되는 동안 경찰관들은 시스템을 직접 사용해 볼 기회를 가졌습니다.
‘충돌 재구성’이라는 개념은 시연회에 참석한 사람들의 관심사를 반영한 것이었다. 그들은 충돌이나 사고 재구성을 각자 집중하고 있던 다양한 분야에 적용할 수 있었다.
예를 들어, 경찰은 ‘ Hovermap ’을 활용하면 사고 현장을 신속하게 촬영하고 치수를 기록함으로써, 실질적인 조치가 가능한 디지털 기록을 생성할 수 있다는 점을 인식했습니다.
Hovermap의 ‘ 3D ’ 데이터 수집 기능이 제공하는 속도와 정확성을 바탕으로, 교통경찰은 사고 발생 후 주요 간선도로를 훨씬 더 빨리 재개통할 수 있게 되어, 시민들의 불편을 줄이고 지역사회에 미치는 경제적 손실을 완화할 수 있을 것입니다.
현장의 오염을 방지할 수 있을 뿐만 아니라, 매우 복잡한 현장을 조사하는 동안 발생하는 변화를 자동으로 기록할 수 있다는 점은 증거 수집에 있어 결정적인 요소였습니다.
Hovermap이 시스템의 타임스탬프 기능은 다른 시스템과는 달리 증거를 보존하는 데 도움이 됩니다. 경찰관들은 증거를 훼손하지 않고도 즉각적이고 자율적으로 대응할 수 있으며, 현장에 머무는 시간을 단축하고 현장에 진입하는 인원을 줄일 수 있을 것이라고 생각했습니다.
Hovermap 가 신속한 상황 파악 능력도 제공할 것이라는 점이 인정되었습니다. 경찰관들은 범죄 현장을 더 빨리 정리할 수 있을 뿐만 아니라, 접근하기 어려운 곳에 숨겨진 잠재적 증거도 확보할 수 있게 될 것입니다.
시연 과정에서 여러 법 집행 기관(LEA) 소속 경찰관들은 ‘ Hovermap ’를 활용해 차량 이미지를 신속하고 정확하게 촬영한 뒤, 매우 짧은 시간 내에 해당 데이터를 확인했습니다. 경찰관들은 정보 수집 속도가 업무에 큰 도움이 될 것이라고 느꼈으며, ‘ Hovermap ’을 사용함으로써 현장에 있는 경찰관들의 안전성이 향상되었다고 평가했습니다. 증거 보존, 신속한 분석, 그리고 안전한 의사 결정이 이루어졌습니다.
GPS 신호가 차단된 환경에서의 자율 주행 기능을 시연하기 위해 연구팀은 Boston Dynamics 의 Spot® 로봇을 사용했습니다. 경찰서에서 드론을 상시 배치하고 있는 상황에서, Emesent의 솔루션이 드론(또는 로봇)을 활용한 기존 업무 흐름 속에서 얼마나 원활하게 작동할 수 있는지 확인하는 것이 매우 중요했습니다.
마지막으로, 가스 센서나 기타 감지기와 같은 추가적인 데이터 소스를 확보하기 위해 다른 센서를 통합할 수 있는 기능은 법 집행관들이 특히 관심을 가지고 탐구하고자 했던 부분이었다.
데모 및 기타 공공 안전 및 국방 분야 활용 사례에 대해 더 자세히 알아보시려면 동영상을 시청해 주세요. 데이터 기반 통찰력을 통한 강력한 의사결정 지원 또는 저희 팀에 문의해 주세요.
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보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)의 ‘ Spot ’ 로봇용 ‘ Hovermap ’ 초기 도입자 프로그램에 대해 들어보셨나요?