Emesent이 회사의 드론 자율 비행 및 매핑 탑재 장치인 ‘ Hovermap ’ST 가 2022년 NIOSH 광산 안전 및 보건 기술 혁신상(금속 산업 부문)을 수상했습니다.

선발 위원회는 로버트 ‘로비’ 시몬스( Hovermap ,ST)가 광부 안전 증진에 기여한 공로를 인정하여 그를 선정했습니다. 이러한 공로는 캐나다 온타리오주 팀스(Timms) 외곽에 위치한 글렌코어 키드(Glencore Kidd) 광산의 사례를 통해 입증되었습니다.

글렌코어 키드(Glencore Kidd) 광산에서는 측량사와 지반공학 엔지니어들이 거의 매일 ‘ Hovermap ’를 활용하여 변형을 모니터링하고, 채굴장 및 갱도 내의 지반 공학적 위험 요소를 탐지 및 관리하며, 암반 및 지반 제어 상태에 대한 이해를 높이고 있습니다. 데이터는 ‘ Hovermap ’를 사용하여 보행, 드론, 차량, 원격 지상 로봇 스캔 등 다양한 스캔 모드로 수집됩니다.

“ Hovermap 를 사용하여 가장 깊고 접근하기 어려운 채굴장 중 한 곳으로 처음 비행했을 때, 그림자 하나 없이 완벽한 전체 화상을 확보할 수 있었습니다. 그 결과로 얻은 포인트 클라우드 데이터는 우리가 우려하던 구역들을 완벽하게 보여주었습니다. 생산량을 안전하게 극대화하기 위해 노력하는 과정에서, ‘ Hovermap ’는 우리 측량 및 지질공학 팀이 가장 먼저 찾는 기술이 되었습니다.” — Iain McKillip, Kidd Operations 광산 기술 서비스 매니저.

미국 국립직업안전보건연구소(NIOSH)가 주최하는 이 시상식은 미국 광업협회(National Mining Association) 및 미국 지표광산 복구·집행국(Office of Surface Mining Reclamation and Enforcement)과 공동으로 진행됩니다.

매년 개최되는 이 시상식은 광부들의 안전과 건강을 개선하기 위해 의무적인 요건을 훨씬 뛰어넘어 공정 개선을 위한 기술을 적용하거나 개발한 데 탁월한 노력을 기울인 광산 및 기업을 선정하여 시상합니다.

Hovermap ST 이 솔루션은 혁신적인 특성을 잘 보여주고 광산 안전성을 높이는 데 상당한 진전을 가져왔다는 점에서 선정 위원회로부터 최우수상으로 선정되었습니다. Hovermap ST 는 LiDAR 데이터를 활용하고 첨단 알고리즘을 적용하여 스캔된 환경의 정확한 3D 포인트 클라우드를 생성할 뿐만 아니라, GPS 신호가 수신되지 않는 상황에서도 드론 비행을 자동화합니다.

드론에 장착된 ‘ Hovermap ’ST 는 채굴장, 채굴 지점, 광산 통로, 채굴로 등 접근이 어려운 구역까지 비행하여 그림자가 없는 고품질 포인트 클라우드 데이터를 수집할 수 있으며, 이 데이터는 작업자가 광산 입구에서 안전한 거리를 유지한 채 실시간으로 수신할 수 있습니다. 고객사들을 통해 수천 시간에 달하는 자율 비행 실적을 쌓아온 이 솔루션은 광산과 같이 GPS 신호가 차단된 환경에서 가장 검증된 ‘ LiDAR ’ 매핑 및 자율 비행 솔루션입니다.

Emesent 의 최고리스크관리책임자(CRO)인 짐 스튜어트는 “지하 채굴은 본질적으로 위험하다. 안전을 보장하기 위해서는 인력 배치와 광산 전역의 지반 지지 구조물 모니터링을 통해 이러한 위험을 최대한 줄이는 것이 필수적이다”라고 말했다.

“ Hovermap (ST)을 통해 당사는 광산 운영업체들이 자사 광산의 현황을 정확하고 실시간으로 파악할 수 있는 수단을 제공합니다. Hovermap (ST )은 이러한 정보를 신속하고 정확하게 수집하는 방법을 제공하여 운영 지연을 줄여줍니다. 또한 자율 주행 기능을 통해 작업자가 위험도가 높은 구역에 직접 진입할 필요가 없어져 인원의 안전을 높여줍니다.”

Emesent 또한 Hovermap 는 GPS 신호가 차단된 다른 환경에서 안전을 보장하는 기술로서 확고한 명성을 쌓아왔습니다. Hovermap 는 미국 국방고등연구계획국(DARPA)의 ‘SubTerranean Challenge’에서 2위를 차지한 팀이 사용한 기술의 일부였습니다. 이 대회는 사람이 진입하기 전에 위험한 GPS 신호가 차단된 지역을 자율적으로 횡단하고 상황 인식을 확보할 수 있는 로봇 편대를 개발하기 위해 마련된 것입니다.

또한 NASA미국 항공우주국(NASA) 산하 제트추진연구소(JPL) 이 캘리포니아주 라바 베즈 국립 기념물 내 동굴을 탐사하는 프로젝트에 이 기술을 활용하고 있으며, 궁극적인 목표는 화성의 용암 동굴을 탐사하여 고대 외계 생명체의 흔적을 찾는 것입니다.