Aura, Emesent의 통합 처리 및 시각화 소프트웨어는 3D LiDAR 의 스캔 워크플로우를 캡처부터 분석까지 간소화합니다. 이 소프트웨어는 Automated Ground Control Point를 모두 지원하며 멀티 프레임 렌더링 기능을 제공하며, 향상된 필터링, 정밀한 색상 표현 등의 기능을 갖추고 있습니다.

여러분이 더 효율적으로 일하는 데 도움이 될 만한 정보를 놓치지 않도록, ‘ Aura ’ 개발팀에게 Aura 에서 가장 마음에 드는 기능과 도구를 소개해 달라고 요청했습니다.

이 Automated Ground Control 이 기능은 Hovermap 포인트 클라우드의 정확도를 한층 더 높여줍니다. Aura 에서 ‘ Automated Ground Control ’ 기능을 사용하려면 스캔 시 반사성 지상 제어 표적을 촬영해야 합니다. 처리 과정에서 이러한 표적은 자동으로 감지되어 포인트 클라우드의 지리 참조를 설정하고 정확도를 향상시키는 데 활용됩니다.

“Automated Ground Control Point는 비교적 짧은 시간 내에 넓은 지역의 측량 등급 포인트 클라우드를 필요로 하는 사람들에게 매우 유용한 기능입니다. 그리고 이 기능이 앞으로 계속 발전해 나갈 것이라는 점을 알기에, 저는 이 작업을 더욱 열심히 추진하고 있습니다.”

안 트란 (Anh Tran)
엔지니어링 팀의 소프트웨어 엔지니어

Aura 작업자의 작업 과정을 간소화할 수 있는 다양한 정리 도구를 포함하고 있습니다. 여기에는 버튼 하나만 누르면 포인트 클라우드를 정리할 수 있는 SOR(통계적 이상치 제거), DBD(거리 기반 희소화), 적응형 노이즈 필터 등이 포함됩니다.

“ Aura 의 새로운 SOR 필터는 원치 않는 점을 신속하게 걸러내어 포인트 클라우드를 보다 깔끔하게 정리해 줌으로써 사용자에게 귀중한 도구가 되었습니다. 당사의 새로운 필터는 기존 SOR 필터보다 정확도가 더 높을 뿐만 아니라, 기존 SOR 필터가 놓칠 수 있는 노이즈 포인트를 제거함으로써 한 차원 더 발전했습니다. 이는 포인트 클라우드 정리 과정을 훨씬 더 효율적으로 만들어 줍니다.”

샬럿 모리스 (
) 제품 관리 분야 UX 연구원(졸업생)

“적응형 노이즈 필터는 스캔된 실제 표면의 특징과 세부 사항을 유지하면서 노이즈를 제거해 주기 때문에 매우 유용한 도구입니다. 이 필터는 낮은 계산 복잡도로 대규모 포인트 클라우드를 처리할 수 있으며, 설정 매개변수도 최소한으로만 필요합니다.”

Xuesong Le
엔지니어링 부문 데이터 과학자

Emesent이 기술만의 독자적인 멀티 프레임 렌더링 알고리즘은 포인트의 밀도가 아무리 높거나 자산이 아무리 복잡하더라도 포인트 클라우드를 최고 수준의 디테일로 효율적으로 시각화하여 의사 결정의 질을 높여줍니다.이 기사에서 해당 알고리즘의 개발에 대해 자세히 알아보세요.

“ Aura 의 가장 큰 장점은 바로 미묘한 기능들에 있습니다. 예를 들어, 우리의 렌더링 기능은 최고 수준입니다. 멀티프레임 렌더링 기능을 활용하면 가장 기본적인 사양의 노트북이나 PC에서도 10억 개가 넘는 포인트 클라우드 데이터를 손쉽게 탐색하고 고화질 이미지를 캡처할 수 있습니다. 또한 백엔드 개발에 많은 시간을 투자해 기반을 더욱 견고하게 다졌으며, 이를 통해 새로운 기능을 더 빨리 제공할 수 있게 되었습니다. 앞으로 선보일 기능들이 정말 기대됩니다.”

애쉬 케넷
제품 매니저 겸 선임 비즈니스 분석가

마지막으로, ‘ Aura ’ 팀 리더에게 마지막 말을 부탁드리겠습니다.

“저는 완성된 결과물, 즉 방대한 포인트 클라우드를 얼마나 쉽게 캡처하고, 처리하며, 탐색할 수 있는지에 대해 가장 큰 자부심을 느낍니다. 또한 다양한 분야의 전문가들로 구성된 팀이 힘을 합쳐 ‘ Emesent’의 미래를 위한 플랫폼을 구축해 낸 점도 높이 평가합니다.”

애드리안 쿡 (
)Aura 엔지니어링 팀 리더 겸 시각화 리더