Hovermap 데이터셋은 Interpine의 맞춤형 딥러닝 알고리즘과 결합되어 빠르고 정확한 나무의 정량적 평가를 가능하게 합니다.

인터파인 이노베이션(Interpine Innovation)은 뉴질랜드에 본사를 둔 산림 컨설팅 및 데이터 관리 기업입니다. 이 회사는 산림 산업 전반에 걸쳐 최적의 의사결정을 지원하는 데 특화되어 있으며, 연구와 혁신을 통해 “미래의 기술로 오늘날의 산림을 만들어 나간다”는 사명에 전념하고 있습니다.

이들의 사명 중 하나는 드론 활용을 확대하여 임업 분야에 혁신적인 솔루션을 제공하는 것입니다. 따라서 2019년 ForestTECH 행사에서 ‘ Hovermap ’가 뉴질랜드의 산림 조사 담당자 및 자원 관리자들에게 처음 소개되었을 때, Interpine은 이 기술이 자사의 혁신적인 사업과 자연스럽게 부합한다고 판단했습니다.

인터파인(Interpine)의 이사 겸 총괄 매니저인 데이비드 헤리스(David Herries)에 따르면, 이 회사는 일련의 산림 시험에서 ‘ Hovermap ’를 사용하기 시작했으며 그 결과는 긍정적이었다고 한다.

“지상에서 이 장치는 백팩 형태로 작동하며, 인터파인(Interpine)의 혁신적인 이미지 처리 솔루션( LiDAR )과 결합될 경우 주변 숲을 스캔하여 나무의 지름, 형태, 품질 및 높이 측정을 완료합니다. 공중에서는 당사의 드론 기단을 통해 ‘ Hovermap ’가 식생 캐노피를 투과하는 고해상도 지형 데이터( LiDAR )를 수집하여 지면 및 식생 표면( 3D ) 모델을 도출하는 한편, 자체적인 동시 위치 파악 및 매핑(SLAM,SLAM) 기술을 활용하여 GPS 유무에 관계없이 위치를 유지하고 장애물을 피하며 안전하게 항행합니다,”라고 그는 말했다.

Hovermap 이는 현장 산림 이미지 조사 구역을 수집하는 데 필요한, 육체 노동 집약적인 작업을 원격으로 지원하려는 인터파인(Interpine)의 목표에 특히 유용하게 활용되고 있습니다.

이로 인해 필요한 현장 인력이 두 명에서 한 명으로 줄어듭니다. 이 한 명의 작업자는 배낭에 장착된 스캐너를 통해 정보를 수집할 수 있습니다. 가벼운 ‘ Hovermap ’을 배낭에 장착하면 양손을 자유롭게 사용할 수 있습니다.

체계적인 패턴에 따라 부지 내를 단 7분만 걸어도 매우 풍부한 데이터 세트가 생성됩니다.

이 데이터셋은 직경 주변을 완벽하게 포착하며, 나무 줄기 형태가 가려지는 부분이 거의 없습니다. 특히 수관으로 인해 가려진 데이터가 많이 발생하는 기존의 삼각대 기반 지상 레이저 스캐닝(TLS)과 비교할 때 더욱 그렇습니다. LiDAR의 수관 투과 능력 덕분에 유효 수고(tree height)를 반영한 데이터셋을 얻을 수 있습니다. 또한 DBH* 수동 현장 평가와 비교했을 때 통계적으로 유의미한 차이는 없습니다.

그런 다음 이들은 이 풍부한 데이터를 활용해 세분화 및 정성적 수목 평가를 위한 자체 개발한 딥러닝 알고리즘과 결합하며, 인터파인(Interpine)은 이를 가상 현실을 통해 검토합니다.

인터파인(Interpine)은 11월 20일 금요일, ForestTECH 2020의 일환으로 열리는 컨퍼런스 후 워크숍에서 ‘나무 측정기( Hovermap )’의 실제 작동 모습을 선보일 예정입니다. 이 반나절 동안 진행되는 현장 워크숍은 자동 나무 탐지 및 측정 기능을 위해 ‘나무 측정기( Hovermap)’의 성능을 평가해 온 뉴질랜드 산림연구소(Scion)와 공동으로 개최됩니다.

산림 분야에서 ‘ Hovermap ’을 활용하는 방법에 대해 더 자세히 알아보시려면,‘Hovermap for Forestry’ 웨비나에서Interpine과 SCION이 이를 어떻게 활용하고 있는지 확인해 보세요.

*가슴 높이의 직경