该数据集来自对一个仓储设施的Hovermap 扫描，展示了Aura 2.0 如何使用用户选择的目标来确定扫描的地理位置并验证其实际精度。
反光靶标、油漆标记和棋盘靶标相结合，分布在整个场地，用作控制点和检查点。
控制点可减少漂移、将数据与真实世界坐标对齐并提升扫描精度，而检查点则提供独立的精度验证。提交表单即可下载数据集并亲自查看。我们的操作视频还将展示实际流程，并概述推荐的目标选择与精度验证实践。