Comme c'est souvent le cas pour les installations industrielles anciennes, les plans de conformité et les schémas techniques des installations et des systèmes d'origine sont souvent incomplets ou obsolètes. Des modifications importantes ont pu être apportées au niveau de la maintenance et des améliorations ont pu être apportées aux équipements, mais les documents relatifs à ces modifications ne sont pas disponibles. Par conséquent, il est souvent difficile de déterminer avec certitude l'état réel des installations et des équipements actuellement utilisés.
La collecte et la vérification de cette documentation de l'état actuel des installations, destinées à la maintenance et aux réparations, peuvent prendre plusieurs mois aux ingénieurs de Petamina et nécessiter de multiples visites sur site. Il s'agit d'un processus coûteux et chronophage qui est presque toujours indispensable avant que les travaux de maintenance puissent réellement commencer.
Basée à Jakarta, Halo est la plus grande entreprise de distribution et de services de drones commerciaux en Indonésie. Elle collabore avec des leaders mondiaux du secteur technologique en tant que distributeur agréé et partenaire de services en Indonésie.
En seulement 30 minutes, Halo Robotics a parcouru l'installation, scannant la turbine, le générateur, le condenseur, la tour de refroidissement et les canalisations, afin de générer un nuage LiDAR haute résolution.
Halo Robotics a traité les données afin de produire un 3D destiné aux systèmes de CAO de Pertamina, caractérisé par un très haut niveau de précision et de détail. Ce modèle a permis de mettre à jour les plans techniques conformes à l'état actuel des lieux, ce qui a permis aux ingénieurs de Pertamina de produire des plans et des schémas précis et à jour pour les installations de l'usine.
« Pertamina s'est déclarée satisfaite des résultats du scan, qui ont confirmé qu'il offrait le niveau de détail requis pour une modélisation CAO conforme aux normes d'ingénierie dans le cadre des opérations de maintenance », a déclaré Eli Moselle, PDG de Halo Robotics.
« Nous avons démontré qu’en utilisant la technologie LIDAR SLAM sur SLAM, nous pouvons scanner rapidement et avec précision un site complexe, comme cette centrale géothermique à turbines, sans avoir recours au GPS ; et qu’un modèle de l’état actuel des lieux peut être mis à jour rapidement et de manière bien plus économique. Les applications sont nombreuses pour l’exploitation et la maintenance de l’ensemble du vaste portefeuille d’actifs de production existants de l’entreprise. »
Découvrez un autre exemple d'Hovermap dans le secteur pétrolier et gazier dans cette étude de cas consacrée à une station de compression.